Γιατί οι επιχειρήσεις πρέπει να δίνουν την ανάλυση δεδομένων στα χέρια κάθε εργαζομένου
November 27, 2022Ρίξτε μια ματιά στις συνεδρίες κατ‘ απαίτηση από τη Σύνοδο Κορυφής Low-Code/No-Code για να μάθετε πώς να καινοτομείτε με επιτυχία και να επιτύχετε αποτελεσματικότητα, αναβαθμίζοντας και κλιμακώνοντας τους πολίτες προγραμματιστές. Παρακολουθήσετε τώρα.
Μετά από περισσότερο από μια δεκαετία σταθερής ανάπτυξης, έχουμε εισέλθει σε μια φάση ριζικών αλλαγών, η οποία δημιουργεί τόσο κινδύνους όσο και ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις. Δεν μπορούμε πλέον να βασιζόμαστε στη γραμμική αύξηση των εσόδων που βασίζεται σε μια αναπτυσσόμενη οικονομία που τροφοδοτείται από φθηνό κεφάλαιο. πρέπει τώρα να ξαναβρούμε την ικανότητά μας να αυξάνουμε την αποτελεσματικότητα, ενώ παράλληλα βρίσκουμε τις ανατρεπτικές ευκαιρίες που τείνουν να δημιουργούν τα απρόβλεπτα περιβάλλοντα. Οι μεγάλες εταιρείες αναδύονται από αυτές τις εποχές, ενώ οι μέτριες αποτυγχάνουν. Το διακύβευμα είναι μεγάλο.
Οι καλύτερες επιχειρήσεις αναγνωρίζουν ότι:
- Η ζήτηση είναι δύσκολο να μετρηθεί και αλλάζει συνεχώς δεδομένου του μακροοικονομικού περιβάλλοντος.
- Οι αλυσίδες εφοδιασμού είναι ακόμη λιγότερο προβλέψιμες, δεδομένων των συνεχών αλλαγών του σήμερα, και τόσο η εργασία όσο και η επιμελητεία περιορίζουν τις αποφάσεις.
- Η ανάπτυξη έχει σημασία, αλλά τώρα δίνουμε μεγαλύτερη έμφαση στα θεμελιώδη μεγέθη (δηλαδή στο κέρδος) από ό,τι είχαμε τα τελευταία 15 χρόνια. Το κέρδος είναι η νέα ανάπτυξη.
- Και οι επενδύσεις στην τεχνολογία εξακολουθούν να αντέχουν (ακόμα και με περικοπές). Τα διοικητικά συμβούλια αναγνωρίζουν ότι το μέλλον είναι η πλοήγηση στα παραπάνω στοιχεία με πιο ακριβή και πιο συμπιεστικά δεδομένα, ταχύτερη λήψη αποφάσεων και αυστηρότερη ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ως κορυφαίες προτεραιότητες δαπανών.
Έντονος ανταγωνισμός σημαίνει ότι κάθε ενέργεια πρέπει, με την αίσθηση του επείγοντος, να οδηγεί σε ένα νικηφόρο αποτέλεσμα — ένα αποτέλεσμα που ενισχύει τα έσοδα και το κέρδος με ταυτόχρονη μείωση του κινδύνου. Τα δεδομένα παίζουν πιο κρίσιμο ρόλο από ποτέ. Παρέχει πληροφορίες για τις συμπεριφορές των πελατών, την έγκαιρη διαχείριση αποθέματος και χωρητικότητας και μια ματιά στις γωνίες κάθε τμήματος (συλλογές λογαριασμών, προμήθειες και άλλα) για εξοικονόμηση πόρων που μπορούν να κάνουν τη διαφορά. Το πιο σημαντικό είναι ότι τα δεδομένα είναι το καύσιμο πίσω από την καινοτομία, βοηθώντας τις εταιρείες να αναζητήσουν διαφορετικές πηγές για πληροφορίες σχετικά με ευκαιρίες.
Η πραγματική αξία της ανάλυσης δεδομένων
Η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται για τη λήψη καθημερινών στρατηγικών και τακτικών αποφάσεων πιο γρήγορα και καλύτερα. Για παράδειγμα, τα ζωντανά δεδομένα αποθέματος ενσωματωμένα με αναλυτικά δεδομένα πωλήσεων σε πραγματικό χρόνο παρέχουν στην επιχείρηση μια πολύ σαφέστερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ξοδεύει μετρητά. Περαιτέρω, η δυνατότητα προγραμματισμού OPEX σε πραγματικό χρόνο (και όχι ανά τρίμηνο) με ζωντανό αριθμό εργαζομένων, αριθμούς πωλήσεων και ανόμοια άλλα δεδομένα δημιουργεί μια πολύ καλύτερη εικόνα που επιτρέπει όχι μόνο σε στελέχη C-level, αλλά σε όλους όσοι έχουν πλέον πρόσβαση στα δεδομένα, διαχείριση της επιχείρησης. Πριν από την εμφάνιση της αποθήκευσης δεδομένων cloud, όλα αυτά βρίσκονταν σε διαφορετικά συστήματα, και κατά συνέπεια, η λήψη αποφάσεων ήταν λιγότερο ενημερωμένη και πιο αντιδραστική. Αυτό δεν ήταν μόνο κακό για τις επιχειρήσεις αλλά και για τον πολιτισμό. Πόσοι από εμάς θυμούνται τον τύπο της αμβλείας διαχείρισης του προϋπολογισμού «δεν θα προσληφθούν πλέον αυτό το τρίμηνο» που θα κατέβαινε από ψηλά χωρίς προειδοποίηση;
Η εύρεση αξίας στα δεδομένα δεν είναι μόνο η ανάλυσή τους (που είναι ένα εντελώς άλλο όφελος). Είναι μια ολόκληρη διαδικασία ανακάλυψης που απαιτεί διορατικούς αναλυτές, περίεργους επιχειρηματικούς χρήστες και στελέχη που θέτουν στοχευμένες, στρατηγικές ερωτήσεις.
Πρέπει να ξεκινήσουμε δίνοντας τη δυνατότητα στους ανθρώπους σε όλα τα επίπεδα του οργανισμού να εισάγουν τα σωστά δεδομένα. (Όπως λένε, „σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω.“) Γνωρίζουμε μια εταιρεία που έχει ποντάρει το 25% του μπόνους της εταιρείας της στην ποιότητα των δεδομένων — και στη συνέχεια έχει μετακινηθεί από την „αναφορά“ (δεδομένα παρτίδας) σε βασισμένη σε γεγονότα ( μην κοιτάς τα δεδομένα γιατί είναι Παρασκευή, κοιτάς τα δεδομένα γιατί άλλαξαν ουσιαστικά και πρέπει να ληφθούν νέες αποφάσεις). Τέλος, πρόκειται για την εύρεση/βελτίωση νέων πηγών δεδομένων (εμπλουτισμός) και τη δημιουργία νέων μοντέλων για το μέλλον, ώστε να είστε πιο προετοιμασμένοι.
Αυτό που είναι ειρωνικό είναι ότι, ενώ πιθανότατα θα είναι κάποιος από το C-suite που θα υπογράψει το επόμενο πρωτοποριακό εταιρικό προϊόν ανάλυσης δεδομένων, αυτό το προϊόν, για πρώτη φορά, θα βρίσκεται στα χέρια πολλών επαγγελματιών σε όλη την επιχείρηση — όχι μόνο αυτών ενός επιστήμονα δεδομένων και πολλών κορυφαίων στελεχών. Και ακόμη καλύτερα, τα ίδια τα δεδομένα θα βρίσκονται στα χέρια των ανθρώπων που αναλαμβάνουν δράση σε καθημερινή βάση και όχι σε ένα στέλεχος στελεχών που έχουν πρόσβαση μόνο σε συνοπτικές αναφορές που συνήθως παρουσιάζονται στα εργαλεία οπτικοποίησης.
Σε πολλούς στον επιχειρηματικό κόσμο αρέσει να μπορούν να πουν ότι οι καλύτερες επιχειρηματικές τους αποφάσεις βασίζονται σε δεδομένα. Πάρα πολλοί χρησιμοποιούν αναλύσεις δεδομένων για να τεκμηριώσουν ή να αποδείξουν τις προσχεδιασμένες στρατηγικές τους προσπάθειες ή τα επιχειρηματικά τους μοντέλα. Αυτή, κατά τη γνώμη μου, είναι μια μισοψημένη εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων, η οποία υπολείπεται της διερεύνησης πλήρους γκαζιού και της αναγνώρισης δεδομένων για την αποκάλυψη πραγματικών τάσεων και τη δυνατότητα του καλύτερου πιθανές επιχειρηματικές αποφάσεις.
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στην πλήρη αξία των αναλυτικών στοιχείων δεδομένων, θα πρέπει να έχετε πρόσβαση σε φανταστικούς όγκους δεδομένων με ταχύτητα, σε πραγματικό χρόνο, σε πολλά εταιρικά τμήματα – πωλήσεις, ανάπτυξη προϊόντων, εφοδιαστική αλυσίδας εφοδιασμού, CRM, μάρκετινγκ – για την προώθηση της συνεργασίας ανακαλύπτοντας τάσεις και ανακαλύπτοντας νέα αρένες για κέρδος και βέλτιστες πρακτικές για βέλτιστα αποτελέσματα.
Ένα ευρύ φάσμα επαγγελματιών επιχειρήσεων που εκμεταλλεύονται μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο
Η άνοδος των εφαρμογών και λογισμικού χωρίς κώδικα/χαμηλού κώδικα αλλάζει το παιχνίδι για τους μη τεχνικούς επαγγελματίες χρήστες. Κάθε εταιρεία, ανεξαρτήτως κλάδου, γίνεται μια επιχείρηση που βασίζεται σε δεδομένα και τα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία χωρίς κώδικα μπορούν πλέον να βρίσκονται στα χέρια ενός ευρέος φάσματος επαγγελματιών των επιχειρήσεων.
Το No-code/low-code αλλάζει το μέλλον της εργασίας για εμπόρους, αναλυτές, διαχειριστές προϊόντων και άλλους βασικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων εκτός της ομάδας επιστήμης δεδομένων.
Η τεχνολογία που αλλάζει το παιχνίδι απαιτεί εκδημοκρατισμό
Η συγγραφή επιστολών και η παράδοση αλληλογραφίας έδωσαν τη θέση τους στον τηλέγραφο που ήταν προσβάσιμος στο σιδηροδρομικό σταθμό, ο οποίος αργότερα θα αντικατασταθεί από το τηλέφωνο, το οποίο τελικά θα αντικατασταθεί από έξυπνα, προσωπικά κινητά τηλέφωνα με την πληθώρα των λειτουργιών επικοινωνίας τους, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης στο email και των μηνυμάτων κειμένου.
Ομοίως, η πληροφορική ξεκίνησε με μεγάλα μηχανήματα που βρίσκονται σε ένα δωμάτιο μιας εταιρείας, που θα εξελισσόταν σε προσωπικούς υπολογιστές, και στη συνέχεια φορητούς υπολογιστές, που αργότερα θα δημιουργούσαν υπολογιστές σε μικρές κινητές προσωπικές συσκευές.
Η προσβασιμότητα αυτών των τελευταίων τεχνολογιών ενισχυμένη από εφαρμογές που προωθούν τη συνεργασία οδήγησε σε εκθετική ανάπτυξη στη χρήση τους. Η δυναμική «όλοι το χρησιμοποιούν» έχει μια ικανοποιητική συνέπεια της σταθερότητας και της σταθερής αύξησης των νέων πωλήσεων σε συνδυασμό με τις επαναλαμβανόμενες πωλήσεις.
Είμαστε στον ίδιο δρόμο με τα δεδομένα. Τα βασικά στοιχεία άλλαξαν τα τελευταία 15 χρόνια (υπολογιστικό νέφος, μείωση του κόστους αποθήκευσης, διαφορετικά νέα σύνολα δεδομένων και ταχεία ανάπτυξη δεδομένων, βάσεις δεδομένων cloud, αγορές δεδομένων). Αυτό που απομένει είναι η δημιουργία της εμπειρίας «καταναλωτή» για αυτό που ήταν ένα εξαιρετικά τεχνικό χαρακτηριστικό που έχει οριστεί στα analytics.
Αποφυγή συμφόρησης με την ανάλυση δεδομένων
Η πρόσβαση σε αναλυτικά στοιχεία δεδομένων από μια ευρεία ποικιλία επαγγελματιών της επιχείρησης μπορεί να επιτευχθεί εάν νέα εργαλεία και λύσεις που προωθούν τον εκδημοκρατισμό των «μεγάλων δεδομένων» ξεκινήσουν έξυπνα ακολουθώντας αυτές τις οδηγίες:
Εισέλθετε στην αγορά μέσω της τρέχουσας στοίβας τεχνολογίας
Εάν πρόκειται να παρουσιάσετε μια νέα τεχνολογία/προϊόν/λύση/εργαλείο που θα δημιουργήσει σημαντικό πλεονέκτημα, είναι χρήσιμο να είναι συμβατή με μια υπάρχουσα πλατφόρμα που χρησιμοποιείται επιτυχώς από πολλούς χρήστες. Η δημιουργία μιας στοίβας τεχνολογίας στοχεύει στη μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας, της παραγωγικότητας, της απόδοσης και της ασφάλειας σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης ιστότοπου ή εφαρμογής. Με τα κατάλληλα εργαλεία και την τεχνολογία που έχουν στη διάθεσή τους, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν ένα προϊόν πολύ πιο γρήγορα, με λιγότερα εμπόδια και να προβλέψουν πόσο χρόνο και προϋπολογισμό μπορεί να χρειαστεί το έργο.
Η στοίβα τεχνολογίας που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές θα έχει αντίκτυπο στον τρόπο λειτουργίας του προϊόντος σας τώρα και στο μέλλον. πόσο εύκολο στη συντήρηση και κλιμάκωση θα είναι το προϊόν σας. πόσο καλά θα έχει η συμμετοχή σας πώς και πού θα αποθηκευτούν τα δεδομένα μέσα σε αυτό (τοπικά ή cloud). κι αλλα.
Βεβαιωθείτε ότι το προϊόν σας αποδίδει καλά (και μπορεί να συντηρηθεί εύλογα) στο πεδίο
Στο μυαλό μου έρχεται το παράδειγμα του ελαστικού runs-when-it’s-it’s-s. Έγραψε ένα άτομο που οδηγεί μια BMW με τέτοιο ελαστικό, «Υπάρχουν πολλά να ειπωθούν για τη σιγουριά της οδήγησης σε ένα flat μετά από τρύπημα, αλλά αν θέλετε τη συμβουλή μου, παραλείψτε τα run-flats. Η άνεση μιας φοράς, υπό όρους είναι ωραία, αλλά στη μεγάλη εικόνα, τα run-flat είναι πιθανότατα περισσότερο πρόβλημα από ό,τι αξίζουν».
Βεβαιωθείτε ότι το προϊόν σας μπορεί να λειτουργήσει με την τρέχουσα υποδομή. Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Tesla (και τώρα ιδιοκτήτης του Twitter) Έλον Μασκ ξεκίνησε την καινοτόμο εταιρεία αυτοκινήτων του με αποστολή «να επιταχύνει την έλευση των βιώσιμων μεταφορών φέρνοντας συναρπαστικά ηλεκτρικά αυτοκίνητα μαζικής αγοράς στην αγορά το συντομότερο δυνατό». Αυτή η αποστολή είναι η ραχοκοκαλιά του επιτυχημένου επιχειρηματικού μοντέλου της Tesla. Δεν χρειάζεται τίποτα από την Tesla για να αλλάξει δρόμους.
Εντοπίστε και αποφύγετε τους αρνητές
Κάντε την εργασία σας σχετικά με τις βιομηχανίες και τις εταιρείες που πιστεύετε ότι μπορείτε να πείσετε καλύτερα ότι τα οφέλη της συμμετοχής σας είναι άμεσα ορατά και αποδεκτά. Προσαρμόστηκαν γρήγορα στις αλλαγές στην υποδομή πληροφορικής ή άργησαν να ανταποκριθούν; Ήταν από τους πρώτους που επένδυσαν σε αναδυόμενες τεχνολογίες ή, σαν πρόβατα, περίμεναν και ακολούθησαν το κοπάδι; Υπάρχει ένα ξεκαρδιστικό τηλεοπτική διαφήμιση που αποτυπώνει την απογοήτευση του να ασχολείσαι με τους αρνητές, με τον διάσημο κορυφαίο Larry David, δημιουργό των „Seinfeld“ και „Curb Your Enthusiasm“. Είναι ξέφρενο. Και έτσι τον έριξαν σε μια έξυπνη διαφημιστική καμπάνια ως τον «το μισώ» σε όλη την ιστορία — όταν εμφανίστηκε ο τροχός. το πιρούνι? η τουαλέτα; καφές; Δημοκρατία; η λάμπα; Ταξιδεύοντας στο φεγγάρι? ηλεκτρικά οχήματα. Η καμπάνια, που δημιουργήθηκε από την εταιρεία κρυπτογράφησης FTX, σημειώνεται με το σύνθημα «Μην είσαι σαν τον Λάρι».
Ναι, έχουμε ένα δίκαιο μερίδιο αρνητών στην τεχνολογία και σε άλλους κλάδους όπου εισάγονται νέες προσεγγίσεις για να κερδίσουν την ημέρα. Οι αρνητές αντιστέκονται στο να δουν τον κόσμο με διαφορετικό τρόπο — είναι εκείνοι που αποτυγχάνουν να δουν τις δυνατότητες που προσφέρει μια νέα λύση. Απειλούν την επιχειρηματική πρόοδο και μπορεί ακόμη και να επιταχύνουν την παρακμή ενός οργανισμού.
Ο Μάικ Πάλμερ είναι Διευθύνων Σύμβουλος της Sigma Computing.
DataDecisionMakers
Καλώς ήρθατε στην κοινότητα του VentureBeat!
Το DataDecisionMakers είναι όπου οι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών που ασχολούνται με τα δεδομένα, μπορούν να μοιράζονται πληροφορίες και καινοτομίες που σχετίζονται με δεδομένα.
Εάν θέλετε να διαβάσετε για ιδέες αιχμής και ενημερωμένες πληροφορίες, τις βέλτιστες πρακτικές και το μέλλον των δεδομένων και της τεχνολογίας δεδομένων, ελάτε μαζί μας στο DataDecisionMakers.
Ίσως ακόμη και να σκεφτείτε να συνεισφέρετε ένα δικό σας άρθρο!
Διαβάστε περισσότερα από το DataDecisionMakers