Η MotherDuck ανακοινώνει δυνατότητες αναζήτησης επί τόπου, χρηματοδότηση 47,5 εκατομμυρίων δολαρίων

Σήμερα, πλατφόρμα ανάλυσης εκκίνησης MotherDuck αποκάλυψε ότι έχει λάβει 47,5 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση. Αυτός ο αριθμός περιλαμβάνει 35 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση της σειράς Α και 12,5 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση εκκίνησης, για συνολική αποτίμηση 175 εκατομμυρίων δολαρίων.

Οι ιδρυτές της εταιρείας έχουν εργαστεί σε μερικούς από τους πιο αξιόλογους οργανισμούς στον κλάδο της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των BigQuery, Amazon Web Services, Databricks και Snowflake. Η λύση της MotherDuck συνδυάζει τη λειτουργικότητα του DuckDB με μια προσέγγιση κλιμάκωσης για τη συνεργατική ανάλυση cloud.

Η πρόταση αξίας του, της ανώδυνης αναζήτησης δεδομένων όπου βρίσκονται, βασίζεται στην ιδέα ότι το μέγεθος των δεδομένων που εμπλέκονται σε τέτοιους υπολογισμούς δεν είναι τόσο σημαντικό όσο η ευκολία χρήσης. Σύμφωνα με τον CEO της MotherDuck Τζόρνταν Τσιγγάνος, ο οποίος ήταν ένας από τους ιδρυτές μηχανικούς του BigQuery, «Όλοι έχουν επικεντρωθεί σε αυτά τα μεγάλα δεδομένα. Στην πραγματικότητα δεν είναι αυτό το σημαντικό. Είναι σαν, μπορείτε να το κάνετε εύκολο; Μπορείτε να το κάνετε απλό, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να κάνουν ερωτήσεις και να λαμβάνουν τις απαντήσεις τους;»

Πολλές πτυχές του MotherDuck έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν ακριβώς αυτό. Η πλατφόρμα συνδυάζει την αρχιτεκτονική υπολογιστών χωρίς διακομιστή με αυτό που ο Tigani ονόμασε «μια υβριδική μηχανή που συνδυάζει τοπική και εκτέλεση από την πλευρά του διακομιστή». Ως εκ τούτου, οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν δεδομένα όπου βρίσκονται – στην άκρη, σε φορητούς υπολογιστές, σε λίμνες δεδομένων ή σε δημοφιλή πλαίσια όπως η Python και το Tableau.

Επιπλέον, μπορούν να το κάνουν χωρίς περίπλοκους (και δαπανηρούς) αγωγούς δεδομένων, ενώ ελαχιστοποιούν την κίνηση δεδομένων και χρησιμοποιούν βελτιστοποιήσεις ερωτημάτων για να μεγιστοποιήσουν την εμπειρία του χρήστη.

MotherDuck: Ερωτήματα κατά παραγγελία

Το ελαφρύ αποτύπωμα και η γρήγορη επεξεργασία του DuckDB είναι κεντρικής σημασίας για την επί τόπου προσέγγιση ερωτήματος της MotherDuck. Όταν οι χρήστες υποβάλλουν ερωτήματα, το MotherDuck περιστρέφει μια παρουσία DuckDB «σε 30 χιλιοστά του δευτερολέπτου ή λιγότερο», υπολόγισε ο Tigani. «Ο χρόνος της ανθρώπινης αντίδρασης δεν θα καταλάβει καν ότι συνέβη». Το στιγμιότυπο παραμένει όσο διαρκεί η περίοδος λειτουργίας, επιτρέποντας στη λύση να χρησιμοποιήσει προσεγγίσεις προσωρινής αποθήκευσης και μνήμης για βελτιστοποίηση της απόδοσης. Η πλατφόρμα επιτρέπει στους οργανισμούς να αυξάνουν ή να μειώνουν ανάλογα με τις ανάγκες. Οι χρήστες μπορούν να αποθηκεύουν δεδομένα στο cloud με το MotherDuck «όπως ακριβώς μπορείτε με το Snowflake, το BigQuery και το Redshift», είπε ο Tigani. „Έχουμε διαχωρισμό αποθήκευσης και υπολογισμού, ώστε να μπορείτε να κλιμακώσετε τον υπολογισμό ανεξάρτητα από την υποδομή αποθήκευσης.“

Ένα βασικό σημείο διάκρισης μεταξύ της μεθόδου του MotherDuck και αυτής της καθιερωμένης αποθήκης δεδομένων cloud που ονομάζεται Tigani είναι ότι με την πρώτη, οι μεμονωμένοι χρήστες λαμβάνουν αντίστοιχες περιπτώσεις. «Επομένως, πρέπει μόνο να προσαρμόσετε το μέγεθος του φόρτου εργασίας κάθε χρήστη ξεχωριστά», σχολίασε ο Tigani. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στη συγχρονισμό και στη μείωση του κόστους, καθώς οι οργανισμοί δεν έχουν μηνιαίο κόστος ανεξάρτητα από το πόσο (ή λίγο) χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους σε άλλες αποθήκες cloud.

>>Μην χάσετε το νέο μας ειδικό τεύχος: Μηδενική εμπιστοσύνη: Το νέο παράδειγμα ασφάλειας.<<

Τοπικό ερώτημα

Πολλά από τα πλεονεκτήματα της ευκολίας χρήσης του MotherDuck σχετίζονται με τις τοπικές του δυνατότητες αναζήτησης – οι οποίες εντοπίζονται και πάλι στο βοηθητικό πρόγραμμα του DuckDB. Κάθε πελάτης MotherDuck θα τρέχει το DuckDB. Είναι δυνατή η εκτέλεση της βάσης δεδομένων σε προγράμματα περιήγησης και εφαρμογές σύνδεσης. Αυτή η λειτουργία επιτρέπει επιχειρηματική ευφυΐα και πλατφόρμες επιστήμης δεδομένων όπως το Tableau και η Python για την εκτέλεση του DuckDB τοπικά, επίσης. Σημαίνει επίσης ότι οι συσκευές αιχμής, όπως οι φορητοί υπολογιστές, μπορούν να χρησιμοποιούν το MotherDuck για να τρέξουν τοπικά το DuckDB. «Μπορούμε πραγματικά να προωθήσουμε τα δεδομένα στον τελικό χρήστη», αποκάλυψε ο Tigani. „Με το DuckDB μπορείτε να έχετε όλο τον κώδικα τοπικά, ώστε να μπορείτε να κάνετε πολλή δουλειά χωρίς να χτυπήσετε οποιοδήποτε είδος διακομιστή.“

Οι δυνατότητες που δίνει αυτό το μοντέλο είναι σημαντικές, αν όχι νέες. Οι χρήστες θα μπορούσαν να κατεβάσουν μια αναφορά Salesforce στους φορητούς υπολογιστές τους ως αρχείο CSV, για παράδειγμα, και να αρχίσουν να κάνουν ερωτήσεις — χωρίς να διαμορφώνουν αγωγούς δεδομένων και να μεταφέρουν δεδομένα σε μια αποθήκη. Ομοίως, οι προγραμματιστές μπορούν να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα τοπικά για να αρχίσουν να τα χρησιμοποιούν για να επηρεάσουν τη δημιουργία κώδικα για εφαρμογές—απλά, γρήγορα και χωρίς την περίπλοκη υποδομή των αγωγών και των αποθηκών cloud. «Είναι πολλή δουλειά για να απαντηθούν κάποιες βασικές ερωτήσεις», παρατήρησε ο Tigani σχετικά με την προσέγγιση του αγωγού.

Επακόλουθες συνέπειες

Ομολογουμένως, πολλές πτυχές της διακυβέρνησης δεδομένων, της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς και του ελέγχου πρέπει να απαντηθούν για να αξιοποιηθούν πλήρως οι δυνατότητες υπολογιστικής αιχμής της MotherDuck. Αλλά η βασική του πρόταση αξίας στην επιχείρηση είναι δύσκολο να αρνηθεί κανείς. Οι φορητοί υπολογιστές σήμερα είναι πιο ισχυροί από ποτέ (ο Tigani τους ονόμασε «υπερυπολογιστές»). Τα μεγέθη των δεδομένων που απαιτούν μεμονωμένοι χρήστες δεν είναι πάντα στην κλίμακα των μεγάλων δεδομένων.

Με τις συμβατικές μεθόδους, „Εάν εκτελέσω ένα ερώτημα ενάντια στο Redshift και χρειαστούν πέντε δευτερόλεπτα, ο υπερυπολογιστής μου παραμένει αδρανής, ενώ χρησιμοποιείται αυτό το ακριβό υλικό cloud“, είπε ο Tigani. Το MotherDuck προσπαθεί να αναστρέψει αυτό το παράδειγμα σε χαμηλότερο κόστος και να κάνει τη διαδικασία αναζήτησης —και τη διαχείριση των δεδομένων— απλές μέσω τοπικών υπολογισμών και ελάχιστης κίνησης δεδομένων.

Όπως φαίνεται να υποδηλώνει η ανακοίνωση χρηματοδότησης και η αποτίμηση της εταιρείας, υπάρχει κοινό με περισσότερο από ακαδημαϊκό ενδιαφέρον για το θέμα.