Το νέο εργαλείο της IBM βελτιστοποιεί τα δεδομένα σε όλα τα τμήματα

Τα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) και αναλυτικών στοιχείων είναι ανεκτίμητα για τις επιχειρήσεις: Τα δεδομένα αυξάνουν τις πληροφορίες, βελτιώνουν την απόδοση και επιτρέπουν την πρόβλεψη.

Αλλά διαφορετικά τμήματα έχουν διαφορετικές ανάγκες, επομένως οι οργανισμοί συχνά διαθέτουν πολλά εργαλεία από τμήμα σε τμήμα. Και, ακόμη και εντός των τμημάτων, οι πίνακες εργαλείων ενδέχεται να εκτείνονται με βάση το επίπεδο τεχνικών γνώσεων και δεξιοτήτων των χρηστών.

Συνολικά, αυτό μπορεί να δημιουργήσει ένα περίπλοκο περιβάλλον όπου τα δεδομένα αποκλείονται από το τμήμα και δεν εκδημοκρατίζονται, δήλωσε ο Alvin Francis, Αντιπρόεδρος διαχείρισης προϊόντων, επιχειρησιακής ανάλυσης και εφαρμογών Watson στην IBM. Αυτό καθιστά την ανταλλαγή πληροφοριών δύσκολη και γραφειοκρατική.

«Τα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τα πάντα, από τον πληθωρισμό έως τη μετατόπιση των προσδοκιών των καταναλωτών έως τις διακοπές της εφοδιαστικής αλυσίδας», δήλωσε ο Francis. «Θέλουν να μπορούν να δώσουν σε περισσότερα από τα μέλη της ομάδας τους πρόσβαση σε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία, αλλά τα σιλό δεδομένων και η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων είναι μεγάλα ζητήματα».

Για να βοηθήσει στον εξορθολογισμό αυτής της διαδικασίας, η IBM ανακοίνωσε χθες το Business Analytics Enterprise, μια σουίτα δυνατοτήτων σχεδιασμού επιχειρηματικής ευφυΐας, προϋπολογισμού, αναφοράς, πρόβλεψης και πίνακα εργαλείων που παρέχει σε όλους τους χρήστες μια άποψη των πηγών δεδομένων σε όλη την επιχείρηση.

«Έχοντας μια συνεργατική πλατφόρμα, τα δεδομένα από τις αναφορές της εφοδιαστικής αλυσίδας, την ανάλυση αποθέματος και ακόμη και τις αναφορές πωλήσεων μπορούν να αναθεωρηθούν μαζί στον ίδιο πίνακα ελέγχου από πολλές ομάδες», είπε ο Francis.

Η προώθηση πληροφοριών επιτρέπει τη διαφοροποίηση

Οι οργανισμοί μπορούν να καταλήξουν με πολλαπλά εργαλεία BI και ανάλυσης για διάφορους λόγους, δήλωσε ο Dave Menninger, SVP και διευθυντής έρευνας της Ventana Research.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, είπε, είναι αποτέλεσμα συγχωνεύσεων και εξαγορών. Σε άλλες περιπτώσεις, διαφορετικά τμήματα μπορεί να έχουν κάνει ανεξάρτητες αγορές. Επιπλέον, διαφορετικά εργαλεία παρέχουν διαφορετικά σύνολα λειτουργιών.

Ο Menninger επεσήμανε ότι στην έρευνα της Ventana, μόνο πέντε προμηθευτές BI από τους περισσότερους από 20 περιλαμβάνουν δυνατότητες προγραμματισμού στις προσφορές τους.

Όμως, σύμφωνα με Forresterοι «προηγμένοι οργανισμοί που βασίζονται σε πληροφορίες» είναι 1,6 φορές πιο πιθανό (σε σύγκριση με αρχάριους) να αναφέρουν χρησιμοποιώντας δεδομένα, αναλυτικά στοιχεία και πληροφορίες για τη δημιουργία εμπειριών, προϊόντων και υπηρεσιών που τους διαφοροποιούν στην αγορά.

Επιβράδυνση του καρουζέλ

Όπως επεσήμανε ο Francis, η ύπαρξη πολλαπλών εργαλείων ανάλυσης μπορεί να δημιουργήσει σημεία συμφόρησης στην παραγωγικότητα, καθώς πολλοί υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων ενδέχεται να μην έχουν πρόσβαση σε δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης όταν τα χρειάζονται.

Για παράδειγμα, εάν ένα μέλος της ομάδας πωλήσεων χρειάζεται μια αναφορά στην οποία έχει πρόσβαση μόνο η ομάδα λειτουργιών, πρέπει να επικοινωνήσει μαζί της για να τη ζητήσει, κάτι που συχνά μπορεί να οδηγήσει σε εξάντληση χρόνου και πόρων πέρα ​​δώθε.

«Το να έχεις πρόσβαση σε πολλά εργαλεία μπορεί να σημαίνει να κολλάς σε ένα καρουζέλ παραθύρων και καρτελών και να επικοινωνείς με πολλούς διαφορετικούς ανθρώπους στον οργανισμό», είπε ο Φράνσις. Ή, οι χρήστες μπορεί να χρειαστεί να περάσουν ώρες εκπαίδευσης για να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το εργαλείο που περιέχει τα απαραίτητα αναλυτικά στοιχεία.

Και, συμβαίνουν κενά στις πληροφορίες, τα οποία μπορεί τελικά να οδηγήσουν σε σφάλματα στην προβολή του πόσου αποθέματος απαιτείται.

«Ένας χρήστης θα πρέπει να μπορεί να μπει σε έναν πίνακα εργαλείων και να αντλεί πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που μπορούν να ενημερώσουν τη διαδικασία σχεδιασμού του», είπε ο Francis.

Δεδομένα όλα σε ένα μέρος

Το IBM Business Analytics Enterprise επιτρέπει στους χρήστες κάθε επιπέδου δεξιοτήτων να βρίσκουν τα δεδομένα που χρειάζονται σε ένα μόνο μέρος, είπε ο Francis.

«Είναι σαν να παίρνεις 10 ανοιχτές καρτέλες σε ένα παράθυρο και να τις συμπυκνώνεις σε μια ενιαία, προσαρμόσιμη σελίδα», είπε.

Αλλά είναι σημαντικό να σημειωθεί, είπε ο Francis, ότι το εργαλείο δεν είναι μόνο για επιστήμονες δεδομένων, αλλά για «καταναλωτές πληροφοριών γενικά». Οι αλγόριθμοι προτείνουν περιεχόμενο που βασίζεται σε ρόλους, έτσι ώστε ακόμη και οι λιγότερο τεχνικοί χρήστες να μπορούν να δουν επιλεγμένους πίνακες ελέγχου, είπε ο Francis.

Ταυτόχρονα, τόνισε, η διεύρυνση της πρόσβασης στα δεδομένα δεν σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να συμβιβάζονται με την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των δεδομένων, είπε.

«Σίγουρα δεν είναι να έχεις το ένα ή το άλλο», είπε ο Φράνσις.

Οι οργανισμοί μπορούν να αυτοματοποιήσουν προστατευτικά κιγκλιδώματα για τη διαχείριση δεδομένων και τους ελέγχους πρόσβασης με μια «ισχυρή αρχιτεκτονική δεδομένων», είπε, η οποία μπορεί να βοηθήσει στον μετριασμό των κινδύνων σχετικά με την κοινή χρήση δεδομένων και τις παραβιάσεις του συστήματος.

Ένα ενιαίο περιβάλλον

Ανακοινώθηκε επίσης σήμερα, Το IBM Cognos Analytics με τον Watson περιλαμβάνει πλέον νέες δυνατότητες ολοκλήρωσης και βελτιωμένη πρόβλεψη. Επίσης, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι IBM Planning Analytics με Watson αναμένεται να είναι διαθέσιμη ως υπηρεσία στο AWS αργότερα φέτος.

Το IBM Business Analytics Enterprise έχει ένα ευρύ σύνολο δυνατοτήτων, δήλωσε ο Menninger της Ventana. Αυτό περιλαμβάνει προγραμματισμό, ο οποίος μειώνει την ανάγκη για πολλαπλά εργαλεία. Το εργαλείο παρέχει επίσης πρόσβαση σε αναλύσεις από μια ποικιλία διαφορετικών πηγών και προμηθευτών.

«Χωρίς καμία πρόσθετη ανάπτυξη», είπε ο Menninger, «οι υπάρχουσες αναλύσεις σε ολόκληρο τον οργανισμό μπορούν να είναι προσβάσιμες από ένα ενιαίο περιβάλλον».